在众多企业的数字化转型现场，总能听到一句略显心虚的自我宽慰：
“我们现在业务流程都还没理顺，谈什么数据？等跑顺了再说吧。”
这句话表面听起来合情合理，实则是一种“先等等”的思维陷阱。
它意味着企业误把“数据能力”当成了终点站，以为那是成熟企业才配谈的事情。
而现实恰恰相反：
如果你不从一开始就用数据思维去跑业务，那业务永远也跑不顺。
一、数据不是终点，而是数字化起点
数据能力从来不是“等成熟之后再考虑的锦上添花”，而是转型过程中“每走一步都需要的数据支撑”。
我们常见的一个怪现象是：
- 上了ERP系统，却不看数据报表；
- 用了TMS，却不分析司机与线路的真实匹配效率；
- 每天填表打卡无数，却没人关心这些数据聚在一起能不能产生洞察。
甚至有企业豪掷百万部署BI平台，结果落地半年，最多人用的还是“导出到Excel”。
二、物流行业里，“数据失语症”特别严重
在物流行业，“数据不会说话”几乎成了常态。典型表现包括：
- 不信数据，信“老司机”：调度系统给出最优路径，调度员说：“这个不行，我感觉不准。”
- 流程走完了，数据还在“后补”：司机完成任务后电话上报，再由助理录入系统，“系统只负责存档，不参与实时决策”。
- 数据没定义，业务没标准：不同仓的“到货时间”定义不一，有的是进门时间，有的是卸货完成时间，导致全网统计一塌糊涂。
本质上，这些问题都源自一个误区：把数据当作结果，而不是过程的一部分。
三、越是“业务没跑顺”，越需要用数据去跑顺
数据不是锦上添花，而是雪中送炭。比如：
- 业务流程混乱？那就先定义关键节点、标准动作，从系统中提取基础数据，定位卡顿点；
- 调度效率低？那就分析司机路径、货量分布、接单响应时间，找出影响效率的主要变量；
- 成本控制难？那就用数据对比不同线路、不同客户、不同车型的毛利率，建立动态的调价机制。
在没有数据支持下“跑业务”，就像摸黑走夜路，走顺了只是偶然，走错了才是必然。
四、如何让“数据能力”从起点开始建设？
1、流程即数据，数据即流程。
所有业务流程都要内嵌数据采集点，不能事后补、事后补、事后补（重要的事情说三遍）。
2、定义数据标准，从第一天开始。
哪怕只是三个部门联动，也必须统一字段定义，统一时间口径，统一指标逻辑。
3、让一线业务用起来，而不是“报上去”。
数据要进入一线视野，帮助一线判断与行动，而不是只供老板做PPT。
4、别迷信“完美数据”，要接受“不完整也能用”。
很多企业等数据“完整再分析”，结果永远分析不了。70%可用的数据也能指导决策。
五、数字化不是“数据完了再用”，而是“用着用着数据就来了”
数字化是个“边走边练”的过程，数据能力不是“集齐七颗龙珠才能召唤神龙”，而是“每走一步就能多点火”。
“先跑顺，再谈数据”，听起来谦虚，实则危险。
那就像说：“先把盲人带上路，等他走熟了再发手电。”